2023年度 日本トライボロジー学会 技術賞を受賞

このたび、当社研究員が日本トライボロジー学会の技術賞を受賞しました ^※1 。受賞題目は、「超高速にトライボロジー現象を解明できるAI分子シミュレータおよび潤滑剤のバーチャルスクリーニング技術」です。

当社では、人工知能（AI）の技術に基づく汎用原子レベルシミュレータ「Matlantis™」 ^※2 を活用した研究開発を推進しており、潤滑油もその1つです。Matlantisは従来の計算手法と比較して高速で、汎用性に優れ、さらに使いやすいという特徴があります ^※3 。Matlantisを用いて、環境負荷の小さな次世代冷媒の複雑な表面反応メカニズムをはじめて解明、また樹脂材表面における添加剤の吸着と摩擦特性との関係を見出しました。さらに、高速計算の特徴を活かして教師となる物性データを大量に生成し、機械学習を用いて膨大な化合物群の中から金属加工油の基油を選定しました。このように、AI技術を用いた潤滑油の現象解明に加え、マテリアルズ・インフォマティクス（MI）による材料スクリーニングへと発展させ、製品に直結する具体的な材料の提案・選定につながった研究成果が認められ、技術賞の受賞に至りました。

Matlantisを起点とするMIの研究スキームは実験コストを抑え、迅速なメカニズム解明や材料選定に有益です。今後も潤滑油に留まらず、触媒やポリマー材料など様々な分野での研究開発にMatlantisを活用し、社会から求められる革新的な素材の開発に邁進してまいります。