2024 MRS Fall Meeting & Exhibitにおいて「Matlantis™」の研究成果を発表

2024年12月1日から6日まで米国ボストンで開催された「2024 MRS Fall Meeting & Exhibit」 ※1 において、汎用原子レベルシミュレータ「Matlantis™」 ※2 を活用した研究成果を報告しました。本イベントは材料科学に関する世界最大の学会であり、第一線で活躍する世界中の研究者が一堂に会しました。
当社社員は水電解触媒、光触媒、潤滑油、高分子など多岐にわたる機能性材料へのMatlantisを活用したAIシミュレーション事例を計3件発表しました。

  1. 1.水電解触媒：酸性条件下のPEM水電解触媒の活性評価スキームの構築と元素スクリーニング
  2. 2.光触媒：ペロブスカイト構造に対する元素置換および相図の温度依存性の解析、Matlantisの高速性を活かした膨大な数のサンプリングによる自由エネルギー計算
  3. 3.潤滑油／高分子：潤滑油と金属、ポリマーと無機物など複雑な界面系におけるシミュレーションとマルチスケールシミュレーション

シミュレーションやMIに関するセッションが同時並行で実施される中、100名以上の研究者が聴講に訪れました。今後も様々な分野での研究開発にMatlantisを活用し、革新的な素材の開発に貢献していきます。

  1. ※12024 MRS Fall Meeting & Exhibit
  2. ※2汎用原子レベルシミュレータ「Matlantis™」

発表タイトル

  • High-Throughput Computational Search for Stable Compositions and Configurations in High-Entropy Perovskite SrTiO3
  • Accelerating Advanced Material Design Through Versatile Atomistic Scale AI Simulator MATLANTIS
  • Accelerated Quantum Chemical Simulations for Oxygen Evolution Reaction Catalysts Using “PreFerred Potential” (PFP)—A Pathway to Efficient Material Design
Matlantisの高速性を活かした膨大な数の自由エネルギー計算
Matlantisの高速性を活かした膨大な数の自由エネルギー計算
口頭発表の様子
口頭発表の様子