为了实现每个设施的最佳运行，必须根据对可再生能源发电、电力和氢气需求以及电力市场价格的准确预测。我们会评估外部的各种预测技术，并在内部开发预测系统。 例如，在太阳能发电预测领域，我们开发了一种高度准确的预测方法，它结合了基于工程学的方法，根据电源板的特性和安装条件预测发电量，以及基于人工智能的方法，根据过去的发电量预测未来的发电量，我们正在各种项目中使用这种方法。

氢气可以通过电解水产生。 因此，在可再生电力过剩时生产氢气，就可以在将可再生电力作为氢能储存的同时，为稳定电力供需平衡做出贡献。 此外，制氢设备由于能够快速响应输出指令，还可以提供维持电力系统频率的功能。 此外，由于氢气可以通过燃料电池、氢气涡轮机等重新转化为电能，因此在可再生能源供应不足或紧急情况下，可以利用储存的氢气发电。
我们充分利用氢气的这些特性,已经开发了一种能源管理技术，以同时优化电力和氢气的供应和需求，并经济地运行每个设施。 从2022年度开始，我们的横滨旭氢气站已经使用该系统运行。由我们的员工开发的python程序进行设备的控制优化，并且经常改进该控制程序。

我公司中央研究所安装了各种类型的设备，包括太阳能发电设备、蓄电池、制氢设备和电动汽车充电器。我公司开发了一套云系统，将这些设施连接到互联网上，并对其进行统一监控。通过该系统，我们可以立即将新设计的控制技术应用到实际设备中，并进行验证。

在内部开发系统时，我们总是挑战使用最新的技术，并尝试选择最合适的技术栈。